一、银行保卫工作基本方针指向海计算模式。我国银行安全是“单位负责”，不是“法人负责”。银行保卫部门基本职责是：维护单位内部的治安秩序，制止发生在本单位的违法行为，对难以制止的违法行为以及发生的治安案件、涉嫌刑事犯罪案件应当立即报警，并保护现场，配合公安机关侦查、处置工作。在安全事件发生后，单位保卫部门应先判断：这一安全事件性质?本单位能够处置吗?如果本单位能够处理，就应积极开展正确、有效的紧急事件现场处置，而不是急忙报告上级监控中心，也没必要请求公安机关协助处理。如本单位不能解决，就须立即向当地公安机关报警，求得本地公安机关的最后保护。所以，银行技防工程应给各个单位履行法定职责预留足够的空间，即本单位、本地区是银行安全管理的责任主体，并不是把报警信号交给上级管理单位处置。而且，绝大多数安全事件只能依靠当地安全管理机关处置。海计算模式比云计算更适应这一基本要求。当前，人们过多地注意了报警图像实时传输问题，忽视了安全事件处置主体现场的实时处置要求。

    二、技防工程升级换代的智慧选择---海计算模式。我国银行技防工程资金存量超过1000亿元，系统建设必须考虑如此浩大规模的设备利用问题。云计算可能要淘汰大量设备，这种淘汰选择越向上越呈现出指数曲线型上升趋势。海计算主要通过软件把摄像机或其他探测器改造为智能前端设备，在防区(单位)内实现局部范围的智能决策，如每个防区安全状态的智能判断，本地区内完成对报警信号的正确处理，即以“单位负责”原则构建银行安全网络防范体系，这种更为实际的分布式小系统，提高了决策速度和效率，提高了信息及控制的实时性，实现了局部与全局的协调优化等。

    三、云计算遇到了难以解决的实际问题。问题主要有三：一是云中心没有可供银行使用的保卫业务专业软件，云计算通用软件不能解决银行安全实际需求。二是难以达到现场处置实时性要求。云计算处理报警信号流程，至少是“秒级”响应过程。这个漫长的识别过程与案件的迅速变化是不匹配的。对ATM抢劫犯罪的判断，云计算至今没有一个好的预期。三是望洋兴叹的网络传输要求。从一个个营业场所摄像机到云计算中心服务器，这个网络是极其庞大、复杂的，其安全、管理难度是不言而喻的，没有一个单位愿意接受这种系统运行的长期考验。以上是云计算在银行方面没有成功案例的重要原因。

    通过智能感知、智能计算和智能控制的融入式处理，强调感知端局域的自探测、自识别、自处理和自反馈的自计算能力，通过信息的快速采集和实时汇聚，配以前置计算机智能处理系统，对防区(单位)安全状态或紧急事件进行快速判断或优化处理。这种防区前端智能化、单位小系统的智能化服务，在小范围内实现物与物互连，独立提供个性化服务的思路，正好可规避云计算的网络瓶颈阻塞，走上实现银行安全要求的正确道路。应该说，海计算模式是更有价值的探索方向，或“云+海计算模式”更具成功的可能。

    海计算是物联网判断安全状态的成功方式

    现结合物联网协同技术应用探讨防区安全状态智能判断的实现方法。尽管物联网是发展方向，构建物联网也非轻而易举之事。其难点在符合场景实际需要的智能体研制。我们尝试窥探未来的安全状态判断过程

来源：安防知识网